مواصلاتی نظام میں ، ماڈلن کے طریقوں کا استعمال طویل فاصلے پر سگنل منتقل کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ ماڈلن کے عمل میں ، اعلی تعدد سگنل کی خصوصیات جیسے طول و عرض ، مرحلہ ، وغیرہ… کم تعدد بیس بینڈ سگنل کے مطابق تبدیل کردیئے جاتے ہیں۔ ڈیجیٹل ٹکنالوجی میں اضافے اور سگنل پروسیسنگ تکنیک میں پیشرفت کے ساتھ ڈیجیٹل مواصلات کی طلب میں اضافہ ہوا۔ ڈیجیٹل مواصلات کے ل Many نمونہ دار سگنلوں کے ڈیجیٹل ٹو اینالاگ اور ینالاگ سے ڈیجیٹل تبادلوں کے بہت سارے طریقے متعارف کروائے گئے تھے۔ پلس کوڈ میں ترمیم ، مختلف نبض کوڈ ماڈلن ، ڈیلٹا ماڈلن اور انکولی ڈیلٹا ماڈلن ڈیجیٹل مواصلات میں سگنل پروسیسنگ کے لئے مستعمل مقبول طریقے ہیں۔ اس مضمون میں ہمیں انکولی ڈیلٹا ماڈلن کے طریقہ کار پر ایک نظر ڈالیں۔
انکولی ڈیلٹا ماڈلن کیا ہے؟
یہ ماڈیولیشن ڈیلٹا ماڈلن کی بہتر شکل ہے۔ یہ طریقہ ڈیلٹا ماڈلن کے دوران ہونے والے دانے دار شور اور ڈھلوان اوورلوڈ خرابی کو حل کرنے کے لئے متعارف کرایا گیا تھا۔
یہ ماڈلن کا طریقہ ڈیلٹا ماڈلن کی طرح ہے سوائے اس کے کہ انڈیپٹوی ڈیلٹا ماڈیولیشن میں ان پٹ سگنل کے مطابق مرحلہ سائز متغیر ہوتا ہے جبکہ یہ ڈیلٹا ماڈلن میں ایک مقررہ قدر ہے۔
بلاک ڈا یآ گرام
انکولی-ڈیلٹا-ماڈولیشن-ٹرانسمیٹر
ٹرانسمیٹر سرکٹ ایک موسم گرما ، کوانٹائزر ، تاخیر کا سرکٹ ، اور قدم سائز کنٹرول کیلئے منطق سرکٹ پر مشتمل ہوتا ہے۔ بیس بینڈ سگنل ایکس (این ٹی) سرکٹ میں ان پٹ کے طور پر دیا جاتا ہے۔ ٹرانسمیٹر میں موجود فیڈ بیک سرکٹ ایک انٹیگریٹر ہے۔ انٹیگریٹر پچھلے نمونے کی سیڑھی کے قریب پیدا کرتا ہے۔
سمر سرکٹ میں ، موجودہ نمونے اور سیڑھی کے لگ بھگ پچھلے نمونے ای (این ٹی) کے درمیان فرق کا حساب لگایا جاتا ہے۔ یہ خرابی کا اشارہ کوانٹائزر میں منتقل کیا جاتا ہے ، جہاں ایک کوانٹائزڈ ویلیو تیار کی جاتی ہے۔ مرحلہ سائز کنٹرول بلاک اگلی قریب کے مرحلے کے سائز کو کنٹرول کرتا ہے جس کی بنیاد پر مقدار میں قدر زیادہ ہے یا کم ہے۔ کوانٹائزڈ سگنل آؤٹ پٹ کے طور پر دیا جاتا ہے۔
وصول کنندہ کے اختتام پر ڈیمودولیشن ہوتا ہے۔ وصول کرنے والے کے دو حصے ہیں۔ پہلا حصہ مرحلہ سائز کنٹرول ہے۔ یہاں موصولہ سگنل ایک منطق مرحلہ سائز کنٹرول بلاک سے ہوتا ہے ، جہاں ہر آنے والے بٹ سے مرحلہ سائز تیار ہوتا ہے۔ مرحلہ سائز کا فیصلہ موجودہ اور پچھلے ان پٹ کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ وصول کنندہ کے دوسرے حصے میں ، اکولیٹر سرکٹ سیڑھیاں سگنل کو دوبارہ بناتا ہے۔ اس ویوفورم کو پھر a پر لاگو کیا جاتا ہے کم پاس فلٹر جو موج کو ہموار کرتا ہے اور اصل سگنل کو دوبارہ بنا دیتا ہے۔
انکولی ڈیلٹا ماڈولیشن تھیوری
انکولی ڈیلٹا ماڈیولیشن میں ، زینے سگنل کا مرحلہ سائز طے نہیں ہوتا ہے اور ان پٹ سگنل کے لحاظ سے تبدیل ہوتا ہے۔ یہاں پہلے نمونے کی موجودہ قیمت اور پچھلے تخمینہ کے درمیان فرق کا حساب لگایا جاتا ہے۔ یہ غلطی کوانٹائزڈ ہے یعنی اگر موجودہ نمونہ پچھلے تخمینے سے چھوٹا ہے تو ، کوانٹائزڈ ویلیو زیادہ ہے ورنہ یہ کم ہے۔ ون بٹ کوانٹائزر کا آؤٹ پٹ لاجک مرحلہ سائز کنٹرول سرکٹ میں دیا جاتا ہے جہاں قدموں کے سائز کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔
انکولی-ڈیلٹا-ماڈیولیشن-ویوفارم
منطق مرحلہ سائز کنٹرول سرکٹ میں ، آؤٹ پٹ کوانٹائزر آؤٹ پٹ کی بنیاد پر فیصلہ کیا جاتا ہے۔ اگر کوانٹائزر کی پیداوار زیادہ ہے تو ، اگلے نمونے کے ل for قدم کا سائز دوگنا ہوجائے گا۔ اگر کوانٹائزر کی پیداوار کم ہے تو ، اگلے نمونے کے ل one ایک قدم سے قدم کا سائز کم ہوجائے گا۔
فوائد
اس ماڈلن کے طریقہ کار کے کچھ فوائد ذیل میں درج ہیں۔
- انکولی ڈیلٹا ماڈلن میں ڈیلٹا ماڈلن میں موجود ڈھلوان خرابی کم ہوتی ہے۔
- ڈیموڈولیشن کے دوران ، اس میں ایک کم پاس فلٹر استعمال ہوتا ہے جو مقدار میں شور کو دور کرتا ہے۔
- ڈیلٹا ماڈیول میں موجود ڈھلوان اوورلوڈ غلطی اور دانے دار کی خرابی اس ماڈلن کا استعمال کرتے ہوئے حل ہوجاتی ہے۔ اس کی وجہ سے ، اس ماڈلن کے شور تناسب کا اشارہ ڈیلٹا ماڈلن سے بہتر ہے۔
- تھوڑی غلطیوں کی موجودگی میں ، یہ ماڈیول مضبوط کارکردگی مہیا کرتی ہے۔ اس سے ریڈیو ڈیزائن میں غلطی کی نشاندہی اور اصلاح سرکٹس کی ضرورت کم ہوجاتی ہے۔
- انکولی ڈیلٹا ماڈلن کی متحرک حد بڑی ہے کیونکہ متغیر مرحلہ سائز مختلف اقدار کا احاطہ کرتا ہے۔
ڈیلٹا ماڈیولیشن اور انکولی ڈیلٹا ماڈلن کے مابین فرق
انکولی ڈیلٹا ماڈلن اور ڈیلٹا ماڈلن کے مابین جو اختلافات ہیں وہ نیچے درج ہیں۔
- ڈیلٹا میں ماڈیولشن مرحلہ پورے سگنل کے ل fixed طے ہوتا ہے۔ جبکہ انکولی ڈیلٹا ماڈلن میں ، ان پٹ سگنل کے حساب سے قدم کا سائز مختلف ہوتا ہے۔
- ڈلاٹا ماڈلن میں موجود ڈھلوان اوورلوڈ اور دانے دار آواز کی غلطیاں اس ماڈلن میں نہیں دکھائی دیتی ہیں۔
- انکولی ڈیلٹا ماڈلن کی متحرک حد ڈیلٹا ماڈلن سے زیادہ وسیع ہے۔
- یہ ماڈلن بینڈوڈتھ کو ڈیلٹا ماڈلن سے زیادہ موثر طریقے سے استعمال کرتی ہے۔
درخواستیں
اس ماڈلن کے طریقہ کار کی کچھ اطلاق ذیل میں درج ہیں۔
- یہ ماڈیولشن ایسے سسٹم کے لئے استعمال کی جاتی ہے جس میں وائرلیس صوتی معیار کے ساتھ ساتھ بٹس کی تیز رفتار منتقلی کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔
- ٹیلی ویژن سگنل ٹرانسمیشن میں یہ ماڈلن کا عمل استعمال ہوتا ہے۔
- اس ماڈلن کا طریقہ صوتی کوڈنگ میں استعمال ہوتا ہے۔
- اس ماڈلن کو ناسا کے مشن کنٹرول اور خلائی جہاز کے مابین ہونے والے تمام مواصلات کے ل a ایک معیار کے طور پر بھی استعمال کیا جاتا ہے۔
- ڈیجیٹل ریڈیو مصنوعات کی موٹرولا کی سیکیورٹ لائن 12 کِٹس / سیکنڈ انکولی ڈیلٹا ماڈلن کا استعمال کرتی ہے۔
- تعی areasن شدہ علاقوں میں صوتی سراغ لگانے کے معیار کی آڈیو فراہم کرنے کے لRI ، فوج TRI-TAC ڈیجیٹل ٹیلیفون میں 16 سے 32 kbit / سیکنڈ ماڈلن نظام استعمال کرتی ہے۔
- امریکی فوج کی قوتیں حکمت عملی سے منسلک رابطوں پر بینڈوڈتھ کے تحفظ کے لئے 16 کلوٹ / سیکنڈ کی شرحیں استعمال کرتی ہیں۔
- بہتر صوتی معیار کے لئے امریکی فضائیہ 32 کٹس / سیکنڈ کی شرحیں استعمال کرتی ہے۔
- صوتی اشاروں کو انکوڈ کرنے کیلئے بلوٹوتھ سروسز میں ، اس ماڈیول کو 32 بٹس / سیکنڈ کی شرحوں کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے۔
- ایچ سی 55516 ڈیکوڈر مختلف آرکیڈ کھیلوں میں استعمال ہوتا ہے جیسے سائنسٹار اور توڑ ٹی وی اور پنبال مشینیں جیسے گورگر یا اسپیس شٹل ، پہلے سے ریکارڈ شدہ آوازیں بجانے کے ل.۔
- انکولی ڈیلٹا ماڈلن کو مسلسل متغیر ڈھلوان ڈیلٹا ماڈلن کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
اس ماڈیول میں 1 بٹ فی نمونہ درج ہے۔ یہاں انکوڈر حوالہ نمونہ اور ایک قدم سائز برقرار رکھتا ہے۔ ان پٹ سگنل کے مرحلہ سائز کا فیصلہ کرنے سے پہلے اس کا موازنہ حوالہ نمونے سے کیا جاتا ہے۔ ماڈلن کا یہ طریقہ سادگی ، کم بٹریٹ ، اور معیار کے مابین سمجھوتہ کرتا ہے۔
اس ماڈلن کا طریقہ سب سے پہلے ڈاکٹر جان ای ابیٹ نے 1968 میں NJ انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی میں شائع کیا تھا۔ اس ماڈلن کے طریقہ کار کو استعمال کرکے سگنل کی کئی منٹ کی تفصیلات محفوظ کی جاسکتی ہیں۔ اس طرح ، اس ماڈلن کا طریقہ تیز انکوڈنگ کے علاوہ اچھے معیار کی پیداوار بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ ماڈیول انلاگ سگنل کو ڈیجیٹل سگنل میں تبدیل کرنے کا پہلا قدم ہے۔ اگلا مرحلہ ریاضی کی شکل میں اس ڈیجیٹل سگنل کی نمائندگی ہے ، جس کے لئے ڈیجیٹل ملٹی پلکسنگ تکنیک متعارف کرائی گئی ہیں۔ انکولی ڈیلٹا ماڈلن بھی کے طور پر جانا جاتا ہے؟
